image

Bases estadísticas del aprndizaje de máquina con STATA

Más información

FECHA :
Del 03 al 05 de Octubre de 2018
De 10:00 a 11:00 hrs.

MultiON Consulting
México

El machine learning es un conjunto de técnicas estadísticas que permiten crear algoritmos para el análisis de datos, en donde un modelo “es entrenado” mediante datos existentes, y que tiene como fin último utilizar dicho modelo “entrenado” para predecir objetivos o nuevos datos. Este enfoque de prueba y error denota dos tipos de problemas sobre el aprendizaje del modelo: supervisado y no supervisado; mismos que se estudian y solucionan con tres grandes bloques analíticos de la estadística: agrupamiento de datos, clasicación de datos y análisis de regresión. Este curso corto pretende introducir a los participantes en estos tres bloques de análisis multivariante, y en sus distintos métodos, con la finalidad de que las bases estadísticas del machine learning queden claras cuando el participante se introduzca en el análisis de los algoritmos desarrollados por este enfoque.

Contenido
  • 1. Introducción
  • 2. Análisis clúster con STATA
  • 3. Análisis de clasicación con STATA
  • 4. Análisis de regresión con STATA

¿Te pareció interesante?
Dirígete a la plataforma de inscripción y regístrate en línea

Quiero Inscribirme