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OPI busca científico de datos

Buscamos a un Científico de Datos para diseñar y desarrollar productos de datos para toma de decisiones de alta recurrencia basados en algoritmos de aprendizaje de máquina. Si cumples con los siguientes requisitos, disfrutas trabajar en equipo y ves en los problemas difíciles una oportunidad para aprender, escríbenos, OPI puede ser el lugar para ti.


Formación y experiencia que buscamos:

  • Licenciatura o ingeniería concluida en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ciencias de la Computación, o afín; aunque también hemos contratado economistas y científicos sociales con muy buenas bases numéricas

  • Postgrado es un plus

  • Inglés intermedio - avanzado

  • Manejo y modelado de datos en Python para cargar, visualizar, interpretar y transformar datos, así como obtener y justificar conclusiones

  • Manejo de conceptos y herramientas de aprendizaje de máquina

  • Capacidad funcional de Línea de Comando Competencias que son un plus:

  • Experiencia traduciendo problemas complejos a fuentes y metodologías analíticas

  • Identificación, interpretación y solución de problemas en los resultados y metodologías a través del planteamiento de pruebas intuitivas/técnicas

  • Manejo de herramientas para procesamiento en la nube como Amazon (EC2, S3), Azure (Data Bricks, Blob Storage, Data Factory) o Google Cloud Computing.

  • Manejo de grandes cantidades de datos usando Spark, Hadoop y/o ecosistemas similares

  • Análisis geoespacial y manejo de grandes cantidades de datos geoespaciales

  • Conocimiento de fuentes de datos públicos y privados

  • Optimización de scripts

  • Manejo de Git, Github u otra herramienta de control de versiones

  • Experiencia poniendo algoritmos en producción

  • Experiencia usando modelos de estadística bayesiana

  • Conceptos de contenedores (docker)

  • Conceptos de ambientes virtualizados (pyenv, virtualenv)

Responsabilidades del rol:

  • Entender el problema de negocio, diseñar y proponer soluciones, así como versiones de soluciones.

  • Participar en la priorización de tareas y tiempos.

  • Participar en la toma de decisiones estratégicas que generen mayor valor al cliente.

  • Supervisión y desarrollo de los procesos que componen la solución.

  • Mantener una comunicación constante y abierta particularmente con DS pero también con la célula completa.

Quién eres:

  • Apasionado por resolver problemas complejos desde una perspectiva de análisis de datos y métricas.

  • Te sientes cómodo en ambientes de incertidumbre y no tienes miedo de tomar decisiones.

  • Eres Team Player, te gusta colaborar y ayudar a los demás a lograr sus objetivos; conoces tus fortalezas y limitaciones y buscas formar equipo con gente que te complemente.

  • Eres excelente priorizando y te orientas a r