OPI Analytics es una empresa de tecnología que ayuda a organizaciones a tomar decisiones a través de algoritmos de Machine Learning. Llevamos más de 8 años siendo pioneros en la aplicación de Ciencia de Datos en México. Nuestro principal activo se encuentra en un equipo multidisciplinario con gran pasión por resolver problemas complejos.
Buscamos a un Ingeniero de Datos para diseñar, construir, probar, y liberar productos de datos para toma de decisiones de alta recurrencia basados en algoritmos de aprendizaje de máquina. Si cumples con los siguientes requisitos, disfrutas trabajar en equipo y ves en los problemas difíciles una oportunidad para aprender, escríbenos, OPI puede ser el lugar para ti.
Requisitos personales
Licenciatura o Ingeniería concluida en: Sistemas computacionales, Tecnologías de la información o afín.
Grado de Maestría o Doctorado deseable
Inglés intermedio - avanzado
Competencias mínimas
Manejo de datos con Python y Spark
Experiencia con frameworks de cómputo distribuido (Hadoop, Spark, Hive, etc.).
Experiencia en desarrollo de servicios web
Manejo de arquitectura en alguno de los siguientes proveedores de servicios en la nube: AWS, Google Cloud y/ o Azure
Experiencia con el 70% del stack de manejo de datos de Azure
Experiencia consumiendo bases de datos relaciones (SQL Server, PostgreSQL)
Experiencia con cubos de datos (Analysis Services) Data factory Data bricks Azure functions Kubernetes Power BI
Experiencia laboral comprobable en algunos de los siguientes temas
Experiencia con search engines como Solr.
Experiencia en gobernanza de datos.
Experiencia diseñando o manteniendo ontología de datos.
Experiencia con extracción de datos empleando web scraping.
Experiencia con Luigi o Airflow.
Conocimiento en redes computacionales.
Experiencia con, al menos, un framework de los siguientes: Django y/o Flask.
Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
Experiencia con docker.
Conocimiento y experiencia ejecutando pruebas unitarias y de integración continua.
Buenas prácticas de programación (e.g.: DRY, KISS, patrones de diseño).
CICP.
Scala.
Kafka.
Línea de comando.
Scrum y Kanban.
Big Query.
Conocimiento del paradigma de programación orientada a objetos.
Conocimiento del paradigma de programación funcional.
Lugar: Roma Norte, Cuauhtémoc, CDMX
Contacto: carreras@opianalytics.com
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