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OPI busca ingeniero de datos

OPI Analytics es una empresa de tecnología que ayuda a organizaciones a tomar decisiones a través de algoritmos de Machine Learning. Llevamos más de 8 años siendo pioneros en la aplicación de Ciencia de Datos en México. Nuestro principal activo se encuentra en un equipo multidisciplinario con gran pasión por resolver problemas complejos.


Buscamos a un Ingeniero de Datos para diseñar, construir, probar, y liberar productos de datos para toma de decisiones de alta recurrencia basados en algoritmos de aprendizaje de máquina. Si cumples con los siguientes requisitos, disfrutas trabajar en equipo y ves en los problemas difíciles una oportunidad para aprender, escríbenos, OPI puede ser el lugar para ti.


Requisitos personales


Licenciatura o Ingeniería concluida en: Sistemas computacionales, Tecnologías de la información o afín.

Grado de Maestría o Doctorado deseable

Inglés intermedio - avanzado


Competencias mínimas

Manejo de datos con Python y Spark

Experiencia con frameworks de cómputo distribuido (Hadoop, Spark, Hive, etc.).

Experiencia en desarrollo de servicios web

Manejo de arquitectura en alguno de los siguientes proveedores de servicios en la nube: AWS, Google Cloud y/ o Azure

Experiencia con el 70% del stack de manejo de datos de Azure

Experiencia consumiendo bases de datos relaciones (SQL Server, PostgreSQL)

Experiencia con cubos de datos (Analysis Services) Data factory Data bricks Azure functions Kubernetes Power BI


Experiencia laboral comprobable en algunos de los siguientes temas

Experiencia con search engines como Solr.

Experiencia en gobernanza de datos.

Experiencia diseñando o manteniendo ontología de datos.

Experiencia con extracción de datos empleando web scraping.

Experiencia con Luigi o Airflow.

Conocimiento en redes computacionales.

Experiencia con, al menos, un framework de los siguientes: Django y/o Flask.

Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.

Experiencia con docker.

Conocimiento y experiencia ejecutando pruebas unitarias y de integración continua.

Buenas prácticas de programación (e.g.: DRY, KISS, patrones de diseño).

CICP.

Scala.

Kafka.

Línea de comando.

Scrum y Kanban.

Big Query.

Conocimiento del paradigma de programación orientada a objetos.

Conocimiento del paradigma de programación funcional.


Lugar: Roma Norte, Cuauhtémoc, CDMX


Contacto: carreras@opianalytics.com

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