Escuela AME IV
Estadística, Ciencia de Datos y Problemas Ambientales
10 y 11 de diciembre de 2026
Sede: IIMAS, Ciudad Universitaria, UNAM
Evento híbrido
La Asociación Mexicana de Estadística (AME) tiene el gusto de organizar la Escuela AME en su cuarta edición; en esta ocasión junto con la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y las sociedades internacionales
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Latin American Regional Section of the International Association for Statistical Computing (IASC-LARS)
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International Environmetrics Society (TIES)
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Section on Environmental Sciences of the International Society for Bayesian Analysis (EnviBayes ISBA)
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Section on Statistics and the Environment of the American Statistical Association (ENVR ASA).
El objetivo general de la Escuela es divulgar temas que constituyen vertientes actuales de aplicación e investigación de la Estadística y la Ciencia de Datos. La Escuela está dirigida a profesionistas practicantes de la estadística, estudiantes avanzados de licenciatura y estudiantes de posgrado en matemáticas, estadística, actuaría, o disciplinas afines.
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Cursos cortos:
Fairness Assessment and Bias Mitigation in Machine Learning (4 hours)
Prof. Eufrasio de Andrade Lima Neto (Federal University of Paraíba, Brazil)
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Dynamic Space-Time Modelling (full day)
Prof. Likun Zhang (University of Missouri-Columbia, USA)
Prof. Joshua North (Lawrence Berkeley National Laboratory, USA)
Google Earth Engine for environmental and climate data analysis (4 hours)
Prof. Aman Bhullar (Agriculture and Agri-Food Canada -Government of Canada- and University of Guelph, Canada)
Análisis de Escenarios Climáticos (2 days)
Rodrigo Muñoz (UNAM, Mexico)
Edna López Estrada (Banxico, Mexico)
Temario​​​​
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Generative AI (day)
Helena Gómez Adorno (IIMAS, UNAM, Mexico)
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Dependence models via hierarchical structures (4 hours)
Luis Enrique Nieto Barajas (ITAM, Mexico)
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Introducción a la inferencia causal y estimación de efectos causales (4 hours)
Jorge Francisco de la Vega Góngora (ITAM, Mexico)
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Pyrichlet: a Python package for density estimation and clustering using Gaussian mixture models (half day)
Fidel Selva (UNAM, Mexico)
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STATA course (half day)
STATA (Mexico)
Uso de imágenes satelitales para estimar efectos de cambio climático y/o deforestación (half day) - free course (sin costo para asistentes)
Ranyart Rodrigo Suárez Ponce de León (INEGI, Mexico)
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Otros cursos y horarios se anunciarán pronto.
​​Nota: algunos cursos cortos serán grabados para disposición de los inscritos a la escuela.
Algunos cursos se impartirán en inglés y otros en español.​
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Costos de inscripción Escuela AME IV:
Se otorgará constancia de inscripción.
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Registro: ​
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Si participas en el Congreso LACSC-TIES-EnviBayes-EnvrASA 2026 puedes realizar el registro a ambos eventos en: https://forms.gle/MoWquatnXcuEFVxQ8
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​Si sólo participas en la Escuela AME IV o si ya hiciste tu registro al Congreso y te quieres registrar adicionalmente a la Escuela AME, para realizar el registro, envía un correo a la cuenta: amestad@amestad.mx​ con el asunto: Registro y pago Escuela AME IV
Incluye la siguiente información.
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Nombre
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Profesión
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Comprobante de pago
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Si asistirás de forma presencial o tomarás los cursos en línea
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Sólo para estudiantes: comprobante de estudios
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Sólo para becados: comprobante de asignación de la beca (correo)
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Sólo para los asistentes al Congreso: comprobante de pago del Congreso.
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Pago:
Asociación Mexicana de Estadística, A.C.
BBVA
Cuenta No. 044-2647087
CLABE 012180004426470872​​​
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Nota importante: No se podrá realizar ningún pago en las instalaciones del IIMAS
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Becas:​
Habrá un número limitado de becas para estudiantes. Para solicitar una beca deberás tener una carta de recomendación y comprobar que eres estudiante.
Para participar favor de llenar el siguiente formulario antes del 31 de agosto de 2026: https://forms.gle/VmHjwW8mxo3euXKC7