Votaciones 2025

Resultados Votaciones AME 2025

Por este conducto le comunicamos que el resultado de las votaciones quedó como sigue:

Participación:

De un total de 93 miembros de la AME, 45 ejercieron su derecho al voto. Por lo que se alcanzó una participación del 48.4%. Los resultados obtenidos fueron los siguientes:

Para Vicepresidente:

DR. CARLOS CUEVAS COVARRUBIAS (U. ANÁHUAC), 42 votos

Para Vocalías:

DRA. LUZ JUDITH RODRÍGUEZ ESPARZA (UAA), 40 votos

MTRA. MA. TERESA GUERRERO SAN VICENTE (U. ANÁHUAC), 34 votos

DR. ALEJANDRO ISLAS CAMARGO (ITAM), 34 votos

DR. JOSÉ ELIUD SILVA URRUTIA (U. ANÁHUAC), 30 votos

DR. MARCO ANTONIO AQUINO LÓPEZ (CIMAT), 26 votos

DR. SERGIO FRANCISCO JUÁREZ CERRILLO (U.V.), 25 votos

DR. EDGAR FELIPE LARES BAYONA (UJED), 23 votos

DR. EMILIEN ANTOINE MARIE JOLY (CIMAT), 22 votos

De acuerdo con lo anterior, el Dr. Carlos Cuevas Covarrubias ocupará el cargo de vicepresidente durante el bienio 2026–2027 y, el de presidente en el bienio 2028–2029.

Las seis vocalías electas serán ocupadas por:

Dra. Luz Judith Rodríguez Esparza, Mtra. Ma. Teresa Guerrero San Vicente, Dr. Alejandro Islas Camargo, Dr. José Eliud Silva Urrutia, Dr. Marco Antonio Aquino López y Dr. Sergio Francisco Juárez Cerrillo a partir del 1 de enero de 2026 y hasta el 31 de diciembre de 2029.

Agradecemos a cada uno de ustedes su interés y participación.

Atentamente,
Asociación Mexicana de Estadística

Semblanzas

Carlos Cuevas Covarrubias

Es doctor en Estadística por la Universidad de Warwick, Reino unido. En México, estudio la Maestría en Estadística e Investigación de Operaciones en el IIMAS de la UNAM, la especialidad en Ciencias Actuariales Aplicadas al Riesgo en la Universidad Anáhuac, y la licenciatura en Actuaría también en la Universidad Anáhuac. Es profesor universitario desde 1994. Como profesor ha impartido cursos a nivel licenciatura, maestría y doctorado.

Actualmente trabaja como académico de tiempo completo en la Facultad de Ciencias Actuariales de la Universidad Anáhuac México. En noviembre de 2015, fue premiado con la Medalla Generación Anáhuac como reconocimiento a su labor académica dentro de su alma mater. Fue fundador del Doctorado en Ciencias Actuariales de la Universidad Anáhuac, y coordinó este programa desde 2014 hasta agosto de 2025. Como investigador, sus principales intereses académicos son la Estadística Matemática y el Análisis Multivariado, así como sus aplicaciones en Finanzas, Economía, Mercadotecnia y Ciencias Actuariales. Ha publicado artículos sobre Reducción de la Dimensión, Clasificación Supervisada, Estimación de Funciones de Distribución y aplicaciones estadísticas en diversos contextos. Como formador de recursos humanos, ha dirigido tesis a nivel licenciatura, maestría y doctorado.

Es miembro de la Asociación Mexicana de Estadística (AME) desde 1993 y actualmente participa como vocal secretario de la mesa directiva. Es miembro de la Sociedad Centroamericana y del Caribe para la Clasificación y el Análisis de Datos (SOCCCAD) desde 2009 y fue presidente de esta sociedad de 2011 a 2015. Como presidente de la SoCCCAD, formó parte del consejo de la Federación Internacional de Sociedades de Clasificación y Análisis de Datos (IFCS), en donde tuvo la oportunidad de participar como miembro del comité científico en varios congresos internacionales organizados por la misma federación.

Profesionalmente, ha desarrollado trabajos de consultoría en Estadística Aplicada a la Mercadotecnia para empresas líderes en su sector.

Marco Antonio Aquino López

Marco Antonio Aquino López es investigador en estadística aplicada en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), México. Su trabajo se centra en métodos bayesianos, cuantificación de incertidumbre y diseño experimental, con aplicaciones en paleoclimatología, cronologías de sedimentos, ciencia ambiental y lingüística histórica. Obtuvo el doctorado en Queen’s University Belfast con una tesis sobre modelos bayesianos para 210Pb y ha trabajado como investigador en la University of Cambridge, Maynooth University y la Universidad del Mar (UMAR). En México ha colaborado con la Universidad de Guanajuato y el Instituto Electoral del Estado de Guanajuato, además de impulsar proyectos académicos y de formación en CIMAT.

Ha publicado más de 25 artículos científicos, incluyendo 4 en revistas especializadas en estadística (Bayesian Analysis, Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics) y más de 20 en colaboración interdisciplinaria en revistas de paleoclimatología, geociencias y ciencias ambientales (Quaternary Geochronology, Paleoceanography & Paleoclimatology, Science of the Total Environment, Climate of the Past, entre otras). También ha dirigido tesis en la UNAM, CIMAT y en la University of Cambridge, y es coautor de software como rPlum y PyPlum. Complementa su labor con docencia, mentoría y la organización de talleres interdisciplinarios.

María Teresa Guerrero San Vicente

María Teresa Guerrero San Vicente es Maestra en Estadística Aplicada por la Universidad Anáhuac y Licenciada en Matemáticas Aplicadas por el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM). Actualmente estudia el Doctorado en Ciencias Actuariales en la Universidad Anáhuac, en donde desarrolla una investigación doctoral sobre riesgo social y conductas delictivas en jóvenes mexicanos. Como parte de su investigación, trabaja además en temas relacionados con Métodos de Reducción de la Dimensión y algoritmos de Clasificación Supervisada. Ha sido miembro del Consejo Técnico del Departamento de Física y Matemáticas de la Universidad Iberoamericana y responsable desde 2019 de la Academia de Probabilidad y Estadística en esa misma universidad. En 2022 recibió por parte de la Universidad Iberoamericana el diploma al mérito universitario "Margarita Watty Bustillos". Es Maestra en Ciencias de la Familia por el Instituto de Estudios Superiores para la familia Juan Pablo II.

Se ha desempeñado como profesora universitaria desde 1989 y ha trabajado en el sector privado como consultora en áreas de logística y planeación. En la actualidad imparte diversos cursos a nivel licenciatura en Probabilidad y Estadística aplicada en la Universidad Anáhuac y en la Universidad Iberoamericana. Como investigadora, le interesa aplicar la estadística en temas de impacto social. Ha publicado algunos resultados originales de su propia investigación doctoral y participado en diversos foros nacionales e internacionales.

Alejandro Islas Camargo

Es profesor e investigador de tiempo completo del Departamento de Estadística en el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) desde 2001. Obtuvo los grados de Lic. en Matemáticas y Maestro en Ciencias (Matemáticas) por la UAM-I, así como de Maestro en Ciencias (Estadística) en la Universidad Estatal de Iowa y Doctor en Economía por la Universidad de Nuevo México. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel II. Ha sido profesor visitante en la Universidad de Texas A&M (Bush School) y en la Universidad de Nuevo México. Ha participado como consultor en proyectos para SEDESOL, CONACYT/BIRF y PNUD México. Su investigación se centra en preguntas de investigación interdisciplinarias relacionadas con finanzas, mercado laboral, medio ambiente y economía de la salud.

Emilien Antoine Marie Joly

Emilien Joly es Profesor-Investigador en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), sede Guanajuato, desde 2018. Obtuvo el Doctorado en Matemáticas en la École Normale Supérieure y la Universidad Paris-Sud (2015), con una tesis en estimación robusta para distribuciones de colas pesadas, y realizó una estancia posdoctoral en la Université Paris Nanterre (2015–2017). Sus líneas de investigación incluyen inferencia robusta, procesos empíricos, desigualdades de concentración y métodos no paramétricos, con aplicaciones en cópulas, bosques aleatorios y coalescentes. Ha publicado en revistas internacionales como Theoretical Population Biology, Journal of Nonparametric Statistics, Stochastic Processes and their Applications y Annals of Statistics.

En el ámbito formativo, ha impartido cursos de probabilidad, estadística matemática y ciencia de datos en programas de licenciatura y posgrado del CIMAT, y ha dirigido tesis de maestría y doctorado en temas de estadística robusta y aprendizaje estadístico. Ha organizado diversas ediciones de la Escuela de Probabilidad y Estadística del CIMAT y seminarios especializados, y mantiene colaboraciones activas con colegas en México, Francia y Uruguay. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI, Nivel I).

Sergio Francisco Juárez Cerrillo

Se graduó de la licenciatura en Estadística de la Universidad Veracruzana en 1993. En 1999 obtuvo la Maestría (Estadística) en el Departamento de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Texas en El Paso. En el 2001 obtuvo la Maestría (Estadística) en el Departamento de Estadística de la Universidad Metodista del Sur, Dallas, Texas, Posteriormente, en el 2003, obtuvo en esta misma universidad el Doctorado (Estadística) en el 2003.

Desde agosto del 2003 es Investigador de la Universidad Veracruzana adscrito a la Facultad de Estadística e Informática, donde coordina la Academia de Ciencia de Datos e imparte clases en el programa de licenciatura en Estadística. Es miembro del núcleo académico básico (NAB) de la Especialización en Métodos Estadísticos, y del NAB de la Maestría en Investigación en Psicología aplicada a la Educación. Sus áreas de interés son la modelación estadística, el aprendizaje de máquina y la ciencia de datos. Es miembro del Cuerpo Académico Volcanes, Sismos y Sociedad, y forma parte del Observatorio Sismológico y Vulcanológico de Veracruz. Es profesor con perfil deseable PRODEP y miembro del SNII con nivel I.

Edgar Felipe Lares Bayona

El Dr. Edgar Felipe Lares Bayona es Profesor/Investigador de Tiempo Completo adscrito al Instituto de Investigación Científica (IIC) de la Universidad Juárez del Estado de Durango (UJED), posee el grado de Doctor en Ciencias de la Educación con Acentuación en Docencia por la Universidad Autónoma España de Durango, además de las maestrías en Estadística Aplicada por la Facultad de Ciencias Exactas de la UJED, y la maestría en Planificación de Empresas y Desarrollo Regional por el Instituto Tecnológico de Durango, realizó la licenciatura en Matemáticas Aplicadas por la Facultad de Ciencias Exactas de la UJED.

Tiene más de 25 artículos publicados en revistas científicas arbitradas e indexados, 10 capítulos de libros y 1 libro publicado como autor principal y/o coautor desde el 2006 a la fecha, en las áreas de la Salud, la Salud Pública, los Sistemas y Servicios de Salud, en la Estadística Aplicada a la Salud y en Educación para la enseñanza de la Estadística. Ha sido ponente en congresos nacionales e internacionales. Ha dirigido y asesorado más de 30 trabajos de titulación como tesis, tesinas, proyectos y trabajos recepcionales en los niveles de pregrado y posgrado del área de las Ciencias de la Salud, la Salud Pública, Salud Física y Deporte, la Psicología y Terapia de la Comunicación Humana, y en el área de la Estadística Aplicada a la Salud. Mantiene la categoría de Investigador Estatal nivel 1 otorgado por el Consejo de Ciencia y Tecnología del Estado de Durango desde el 2022, y mantiene el perfil PRODEP (antes PROMEP) desde el 2008 a la fecha.

Obtuvo trabajos premiados sobre investigación en el área de la salud y la estadística presentados en congresos nacionales e internacionales en los años 2014, 2015, 2018, 2023 y 2024. Fue Subdirector del Instituto de Investigación Científica de la UJED durante el 2019 al 2022, presidente del Comité de Investigación del Instituto de Investigación Científica de la UJED de 2016 a 2019, y coordinador de la especialidad en Bioestadística de la Facultad de Medicina y Nutrición de la UJED del 2012 a 2013. Actualmente es miembro de la Asociación Mexicana de Estadística, miembro de la Sociedad Matemática Mexicana, miembro de la Red Iberoamericana de Academias de la Investigación A. C., y miembro del Cuerpo Académico de Salud Pública y Epidemiología del IIC de la UJED.

Luz Judith Rodríguez Esparza

Es matemática aplicada, egresada de la Universidad Autónoma de Aguascalientes (UAA). Cursó la Maestría en Ciencias Matemáticas en la UNAM y obtuvo el grado de doctora por la Universidad Técnica de Dinamarca en 2011. Posteriormente, realizó dos estancias posdoctorales en el IIMAS-UNAM. En 2014 ingresó como profesora en la Universidad Juárez del Estado de Durango, donde coordinó la Maestría en Estadística Aplicada. De 2016 a 2019 formó parte del programa Cátedras CONACYT en la Universidad Autónoma Chapingo y desde 2019 es Investigadora por México en el Departamento de Matemáticas y Física de la UAA. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores, nivel 1. Su trabajo de investigación se centra en Probabilidad Aplicada, Estadística y Procesos Estocásticos, con aplicaciones interdisciplinarias y enfoque en problemas reales.

José Eliud Silva Urrutia

El Dr. Eliud Silva es profesor-Investigador en la Facultad de Ciencias Actuariales de la Universidad Anáhuac México y coordinador de la Maestría en Estadística; es actuario por la UNAM, Maestro en Demografía por El Colegio de México, A.C., y Doctor en Ingeniería Matemática por la Universidad Carlos III de Madrid. Ha impartido clases en diversas universidades y realizado estancias de investigación en instituciones como la Universidad de Texas, la Universidad de Oxford y la Universidad Autónoma de Madrid. Su trayectoria combina docencia, consultoría y publicaciones en estadística y demografía, con experiencia en los sectores asegurador, cultural y educativo. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) del CONAHCYT y árbitro de diversas revistas científicas nacionales y extranjeras. Su investigación se centra en métodos estadísticos aplicados a fenómenos sociales, en particular al análisis de series de tiempo y a la demografía, bajo la convicción de que la estadística es una herramienta esencial para la toma de decisiones informadas.